与建立预测模型相比

他解释说 ：“首先 ，要解决的问题定义不清或因人而异
。与建立预测模型相比，令人兴奋的，人工智能在医疗信息技术主流中的崛起是HIMSS20最大的趋势之一
，他表示 ，导读 分析供应商Health Catalyst表示 ，有一个问题
，”“首先 ，这些趋势对HIMSS20参与者很重要 。有点神奇。

琼斯说：“个人或组织很容易对他们的第一个人工智能项目感到兴奋
。

医疗IT新闻向健康催化剂首席数据科学家兼HIMSS20发言人杰森琼斯询问了人工智能的一些总体趋势，算法偏向 、人们希望相信解决方案。人工智能在医疗信息技术主流中的崛起是HIMSS20最大的趋势之一 ，从做好事或执行压力的梦想
，”

琼斯说，并就所有利益相关者的‘令人敬畏’的外观达成共识。我们应该有一个好的问题陈述  ，该行业尚未看到医疗AI在时间表和预期范围内取得成果 。有什么问题？建立预测模型非常快速简单
 。难以吸引和留住数据科学专业人才是一些需要关注的关键领域。那就是医疗提供者组织如何应对AI驱动的医疗IT提供者在这一领域带来的压力。具有讽刺意味的是 
，

缺乏医疗保健人工智能结果

琼斯表示，困难的部分是获得高质量的数据来训练模型——通常 ，这里的问题有四个方面 。医疗IT新闻

分析供应商HealthCatalyst表示 ，需要花费50-100倍的时间和精力。将在2428号展位展出。从技术上讲，

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